ABOUT US
关于我们
从 2022 年开始，我把近 1 万小时投进 AI：不只研究工具，而是做真业务、真开发、真数据。从 Agent、自动化到内容与增长系统，目标是让经验不再只靠某个人临场发挥。
21 年互联网、21 年业务底盘
1 万小时从 2022 年开始的 AI 实战投入
10 亿+公开履历中的累计广告消耗
5 亿+公开履历中的电商 GMV
从软件到系统，是这一阶段的最后一步
过去解决的是单个任务，现在整合的是完整工作流：Agent 负责协作，自动化负责执行，知识库负责沉淀，人继续承担判断、创意与结果。
21 年业务底盘
做过搜索、广告、内容、直播与多平台电商，也经历过从获客、转化到团队执行和结果兜底的完整链路。
1 万小时不是课程时长
从 GPT-3.5 到今天，持续做项目、养系统、看真实数据。认证只是旁证，能不能稳定解决问题才是标准。
从单点工具到完整 OS
先亲自跑通关键链路，再把 SOP、工具、知识库与 Agent 接起来，让协作可复用、过程可追踪、结果可验收。
我们解决什么问题
增长判断
- 投流越烧越多，ROI 却在下降
- 搜索、内容和直播各自为战
- 预算节奏和优先级不清楚
团队效率
- 重复工作占用核心人员时间
- 经验依赖个人，无法稳定复制
- 新人培训慢，知识容易流失
AI 落地
- 工具太多，不知道该不该上
- Demo 很酷，但无法进入业务
- 缺少数据安全与长期维护方案
已经做成的系统
IP Agent 矩阵
4 主 5 子 Agent，围绕研究、内容、增长和执行分工协作。
自动化中枢
让业务、生活与营销中的高频事务按规则触发、执行并留痕。
AI 决策系统
先拆解、调研和比较复杂问题，再把关键选择交给人确认。
IP 内容工厂
围绕同一主题连续生产图文、短视频和站点内容，统一素材资产。
GEO 与广告系统
连接 AI 搜索优化、广告策略、素材生产与投放判断。
创业评估与知识库
从项目判断到博客沉淀，形成可搜索、可复用、可持续积累的资产。
我们怎样把经验变成系统
- 1先在真实业务里亲自跑通，明确问题、边界与验收标准。
- 2把关键判断写成 SOP，避免经验只留在某个人的脑子里。
- 3用工具、知识库、Workflow、MCP 与 Agent 承接重复执行。
- 4让团队保留判断、沟通与责任，让系统负责稳定、复用与留痕。
我们的原则
先判断有没有必要，再谈怎么做；先确定交付物和验收标准，再开始投入。公开分享判断、方法和复盘，核心 Prompt、内部工具与业务数据留在可控环境。
本站的文章记录方法、判断与复盘。原创内容许可见 开源与转载许可说明。
